随着“杭州六小龙”火遍全球，浙江省正多措并举打造人工智能创新发展高地。
1月14日，浙江省十四届人大四次会议在浙江省杭州市开幕。会议提出，聚焦加快建设“创新浙江”，因地制宜发展新质生产力，积极抢占人工智能发展制高点，着力营造最优开源开放生态，深化拓展“人工智能+”，全方位赋能千行百业、走进千家万户。
《中国经营报》记者在采访中获悉，在2026年浙江两会中，人工智能、机器人等是代表委员们关注的焦点。例如，浙江省人大代表、浙江大公律师事务所首席合伙人李旺荣就带来了推动人工智能与机器人产业深度融合的建议。
不过，李旺荣在接受记者采访时也表示，浙江省在人工智能与机器人深度融合方面还面临数据基础薄弱制约智能跃升、复合型人才缺口掣肘产业发展等短板。“必须将人工智能与机器人深度融合作为发展新质生产力的关键突破口，打造具有全球影响力的智能机器人产业集群，为国家高水平科技自立自强贡献浙江力量。”
形成机器人全链条产业体系
2025年年初，DeepSeek、宇树科技等组成的“杭州六小龙”火爆出圈，影响力至今仍在延续。
在李旺荣看来，DeepSeek在正式发布不到两个月的时间内，成功登顶全球AI应用活跃度榜单第二位，仅次于ChatGPT，实现了从行业新秀到世界级应用的跨越式发展。
“这一成就不仅彰显了中国在人工智能前沿领域的突破能力，更为浙江省抢占下一代人工智能制高点提供了鲜活注脚。”李旺荣表示，在发展人工智能与机器人产业方面，浙江省具备产业基础坚实、区域布局协同等多重优势。
相关数据显示，截至2024年年底，浙江全省机器人相关企业超过1000家，产业总产值达657亿元，规上企业超过160家。李旺荣认为，这将是形成了从核心零部件、智能传感器到整机制造、系统集成、场景应用的全链条产业体系。
在区域布局方面，李旺荣分析认为，浙江全省已形成“研发引领—制造支撑—特色集聚”的协同发展格局。其中，杭州市依托高校院所与数字生态，聚焦具身智能、人形机器人、机器人操作系统等前沿技术研发；宁波市发挥先进制造与港口优势，深耕伺服系统、精密减速器等核心零部件与工业机器人系统集成。
不仅如此，浙江省坐拥阿里巴巴、网易等知名企业，还拥有数字经济赋能产业发展优势。李旺荣表示，浙江省作为数字经济强省，在云计算、大数据等领域积累深厚，为人工智能与机器人技术提供了丰富的数据资源、算力支持与融合应用场景，推动“AI+机器人+产业”深度渗透与模式创新。
尽管如此，在推动人工智能与机器人产业深度融合方面，浙江省也还存在一些亟待提升的短板。
“高质量数据是驱动机器人智能迭代的‘燃料’，但当前行业数据基础薄弱，已成为制约智能水平提升的关键瓶颈。”李旺荣认为，如何利用人工智能实现低成本、高质量的机器人数据集构建，紧迫而关键。
此外，李旺荣还向记者表示，目前，产业生态体系与产业链协同不足，是制约创新价值高效转化与区域联动发展的核心掣肘。“在产业链上游，高性能灵巧手、专用AI芯片等关键零部件依然依赖进口。”
深化技术融合与前沿攻关
在人工智能浪潮席卷全球、产业结构深度调整的当下，浙江省将如何推动AI与机器人产业更好融合？
李旺荣认为，浙江省应制定人工智能与机器人产业融合发展的专项政策框架，明确阶段性目标、重点任务与实施路径。李旺荣举例称：“进一步细化税收优惠与研发费用加计扣除政策，探索设立融合发展技术装备首台（套）保险补偿机制，降低企业试错成本与市场风险。”
“在深化技术融合与前沿攻关方面，政府相关部门应聚焦具身智能、灵巧操作等融合技术方向，开展有组织的科研攻关。”李旺荣表示，“同时，推动机器人系统与人工智能大模型深度融合，提升其在非结构化环境中的自主决策、人机共融与持续学习能力。”
场景化落地是推动人工智能与机器人产业发展的核心环节之一。对此，李旺荣也认为，浙江省需要拓展多层次、高价值应用场景。
李旺荣建议，建立健全‘场景需求发布—解决方案征集—试点示范推广’机制，可通过实施“机器人+”应用示范工程，打造一批标杆场景与典型案例，形成可复制推广的融合应用模式。
据了解，2026年，浙江省将深化国家数据要素综合试验区建设，加快打造行业高质量数据集。同时强化算力资源统筹调度，打造国际一流开源社区，推动场景资源开放和大规模应用，降低中小企业应用人工智能门槛。
作为备受瞩目的未来产业，人工智能与机器人产业实现更好发展，也离不开高科技人才资源的支持。
李旺荣建议，应该鼓励高校设立“人工智能与机器人工程”交叉学科，开发模块化、项目化课程体系，强化多学科知识融合与系统设计能力培养。
“支持职业院校与龙头企业共建‘现场工程师学院’与实训基地，开展订单式、学徒制培养。”在李旺荣看来，可建立“技术培训—技能认证—职业发展”贯通的人才成长通道，培育具备跨界整合能力的技术领军人才与高技能工匠队伍。
“浙江省兼具数字经济的先发优势和制造业的雄厚基础，完全有能力、有条件在这场变革中抢占战略制高点。”李旺荣表示。
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